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DIGITAL SELF-ASSESSMENT

Meditech 4.0 - Mediterranean Competence Centre 4 Innovation

 

Il digital self-assessment è uno strumento interattivo e interagente sviluppato sulla base del framework europeo DigComp 2.2, che contiene 21 competenze digitali, divise nelle seguenti 5 aree di competenza, relative a:

- 1 - Alfabetizzazione su informazione e dati:

  • Navigare, ricercare e filtrare dati, informazioni e i contenuti digitali
  • Valutare dati, informazioni e contenuti digitali
  •  Gestire dati, informazioni e contenuti digitali

- 2 - Comunicazione e collaborazione:

  • Interagire con gli altri attraverso le tecnologie digitali
  • Condividere informazioni attraverso le tecnologie digitali
  • Esercitare la cittadinanza attraverso le tecnologie digitali
  • Collaborare attraverso le tecnologie digitali
  • Netiquette
  • Gestire l’identità digitale

- 3 - Creazione di contenuti digitali:

  • Sviluppare contenuti digitali
  • Integrare e rielaborare contenuti digitali
  • Copyright e licenze
  • Programmazione

- 4 - Sicurezza:

  • Proteggere i dispositivi
  • Proteggere i dati personali e la privacy
  • Proteggere la salute e il benessere
  • Proteggere l’ambiente

- 5 - Risoluzione dei problemi:

  • Risolvere problemi tecnici
  • Individuare fabbisogni e risposte tecnologiche
  • Utilizzare in modo creativo le tecnologie digitali
  • Individuare i divari di competenze digitali

Questo strumento ti permetterà di operare un processo di autovalutazione delle competenze digitali, per rilevarne il livello percepito, al fine di stimolare la riflessione, la consapevolezza e l’autocritica attraverso l’attivazione di una relazione uomo-macchina di tipo tutoriale, empatica e customizzata.  

L’insieme delle scelte valutative operate, genererà un profilo di ingresso customizzato su 4 possibili identikit:
LIVELLO DI PADRONANZA DESCRIZIONE
Base Tale livello traccia un profilo “entry level”, in grado di eseguire compiti semplici con limitata autonomia che richiede una guida in base alla necessità.
Intermedio Tale livello traccia un profilo “intermediate level”, in grado di eseguire compiti ben definiti e sistematici, con un sufficiente livello di indipendenza e continuità.
Avanzato Tale livello traccia un profilo “advanced level”, in grado di affrontare compiti e problemi diversi, con una adeguate capacità di adattamento ed efficacia, proponendosi come riferimento/esempio per gli altri.
Specializzato Tale livello traccia un profilo “spacialized level”, in grado di affrontare e risolvere situazioni complesse proponendo soluzioni creative e risolutive nel tempo.

In esito al processo auto-valutativo, potrai scaricare un’attestazione del tuo profilo di ingresso, in base al quale ti verranno “suggerite” da un Avatar conversazionale AI-Based delle opzioni di apprendimento personalizzate, coniugando e integrando i percorsi di apprendimento in presenza e online offerti dal Consorzio MedITech.

“Alice”, nel ruolo di una Tutor Formativa Virtuale, ti aiuterà a scoprire i tuoi fabbisogni di apprendimento, per accrescere il presidio delle competenze digitali, raccomandando per ciascuna competenza e livello di possesso e di esercizio della stessa, l’offerta formativa messa a disposizione dal Consorzio MedITech, sia in modalità formazione in presenza o da remoto (sincrona), con il collegamento diretto ad uno o più corsi presenti a catalogo per area tematica, che in modalità e-learning, con l’indicazione del/dei percorso/i formativo/i presente/i in piattaforma. 

Ad integrazione dei diversi contenuti di apprendimento suggeriti in funzione dell’offerta del Consorzio Meditech, l’Avatar ti raccomanderà, per area di competenza, anche la consultazione della piattaforma della Commissione Europea dedicata alle competenze digitali, dove potrai trovare ulteriori risposte formative adeguate alle tue specifiche esigenze, così come sono emerse in esito al digital self-assessment.

Il digital self-assessment adotta un approccio learner-centered, che permette alle persone di sviluppare il proprio digital mindset in maniera rapida, just-in-time, circoscritta ai bisogni avvertiti oltre che adatta al mobile learning, in aderenza ai diversi stili, tempi e modi di apprendere degli individui.

Vai al Digital Self-Assessment
Last modified: Friday, 15 December 2023, 12:19 PM
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