L’approccio lean si coniuga perfettamente con le esigenze di innovazione tecnologica delle organizzazioni, in quanto pur sostituendo la componente umana nelle mansioni operative, l’automazione dei processi richiede all’operatore una maggiore presenza decisionale per risolvere carenze ed eccezioni, in qualità di “ponte decisivo” tra impianti e sistemi di gestione. L’innovatività di questo approccio sta nel coinvolgere le risorse umane in un circolo virtuoso di miglioramento continuo in cui ogni singola fase del processo aziendale è focalizzata sul valore percepito dal cliente.
♦ CONTENUTI:
- Le caratteristiche del modello lean
- la lean nei processi organizzativi e gestionali
- l’analisi dei processi volta all’individuazione degli sprechi
- la semplificazione delle procedure
- il time management e la riduzione degli sprechi di tempo
- lo sviluppo delle risorse umane
- la lean e il supply chain management
- il miglioramento continuo (kaizen)
- gli strumenti e le tecniche di lean management
- il value stream mapping
- push vs pull
- il sistema kanban
- il cellular manufacturing
- la takt analysis
- il total productive maintenance (TPM)
- i nove pilastri dell’industry 4.0
♦ COMPETENZE ACQUISITE:
- Trasferire metodi e tecniche di lavoro lean applicabili anche in un contesto di smart organization
- Sviluppare il pensiero computazionale e la creatività digitale
- Applicare metodologie innovative di razionalizzazione delle risorse e dei costi, per il perseguimento degli obiettivi aziendali
- Ripensare al valore dal punto di vista del cliente
- Mappare il flusso di valore e individuare gli sprechi
- Ridurre lead time e attese
- Sincronizzare l’erogazione dei servizi con le richieste dei clienti;
- Stimolare il miglioramento continuo
- Individuare le tecnologie abilitanti a supporto del miglioramento e dell’ottimizzazione dei processi organizzativi
♦ DURATA: 24 ORE
♦ MODALITÀ: In presenza o live online
♦ COME ADERIRE: Per saperne di più contattaci al seguente indirizzo e-mail: formazione@meditech4.com
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Il catalogo formativo, in continua espansione, copre una vasta gamma di tecnologie abilitanti, tra cui: Big data e analisi dei dati ♦ |