Attraverso la registrazione dei dati di utilizzo dell’applicazione mobile, l’AR permette di scoprire come gli utenti interagiscono con i supporti fisici di comunicazione, gli oggetti reali e l’ambiente che li circonda. Questo fornisce preziose informazioni sui prodotti che le aziende possono utilizzare per migliorare la performance comunicativa e progettuale. Industria 4.0 ha posto le aziende davanti alla necessità di riorganizzare i propri servizi, sfruttando i dati generati dall’interazione con il cliente e dalle macchine. Oggi va ripensato il post-vendita, spostandosi dal mondo degli oggetti a quello dei servizi, sviluppando le competenze necessarie per utilizzare al meglio le tecnologie e garantire così benefici reali al cliente.
♦ CONTENUTI:
- Introduzione all’AR: cos’e, a cosa serve e a chi si rivolge
- Come funziona la realtà aumentata o smart reality
- Cosa occorre per creare applicazioni in realtà aumentata: software e strumentazione
- Il processo di tracking: - Tracking sensor-based - Tracking vision-based - Hybrid tracking - Marker-based tracking
- Realtà aumentata e nuovi orizzonti applicativi
- Realtà aumentata per permettere ai clienti di visualizzare i prodotti in contesti “reali” e di ricevere offerte personalizzate
- Come fare formazione e teleassistenza con la realtà aumentata
- Realtà aumentata e realtà virtuale, i casi d’uso
♦ COMPETENZE ACQUISITE:
Il corso forma i partecipanti di una specifica area aziendale (quella dei servizi post vendita) che possono beneficiare delle tecnologie 4.0. I partecipanti al percorso saranno, infatti, in grado di sviluppare servizi di teleassistenza e manutenzione remota con l’obiettivo di ridurre i costi e aumentare il livello di servizio, grazie all’integrazione delle tecnologie offerte dalla Industry 4.0.
♦ DURATA: 24 ORE
♦ MODALITÀ: In presenza o live online
♦ COME ADERIRE: Per saperne di più contattaci al seguente indirizzo e-mail: formazione@meditech4.com
Promosso con la collaborazione di:
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Il catalogo formativo, in continua espansione, copre una vasta gamma di tecnologie abilitanti, tra cui: Big data e analisi dei dati ♦ |