♦ CONTENUTI:
- Introduzione alle tecniche di Machine Learning
- Esplorazione dei dati: Dati Mining
- Costruzione di modelli predittivi
- Controllo multivariato vs controllo univariato
- Overview sul Linguaggio R
- Applicativo R per l’analisi dati
- Esercitazioni Pratiche
- Contesti applicativi: selezione delle materie prime, Process monitoring, Fault detection, Product quality prediction
- Casi reali di implementazione di tecniche di Machine Learning
♦ COMPETENZE ACQUISITE:
- Esaminare il sistema e di costruire un set di modelli matematico statistici, che permettano di migliorare le capacità di monitoraggio e controllo di processo, di valutare preventivamente la qualità del prodotto finito, di predire la resa di produzione e gli interventi di manutenzione, di selezionare e valutare al meglio le materie prime in ingresso
- Rivedere i processi industriali nelle aree Produzione – Sviluppo Nuovo Prodotto – Logistica, al fine di massimizzare la creazione di valore per i clienti finali
♦ DURATA: 16 ORE
♦ MODALITÀ: In presenza o live online
♦ COME ADERIRE: Per saperne di più contattaci al seguente indirizzo e-mail: formazione@meditech4.com
Promosso con la collaborazione di:
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Il catalogo formativo, in continua espansione, copre una vasta gamma di tecnologie abilitanti, tra cui: Big data e analisi dei dati ♦ |