In particolare esso consiste nella fornitura di servizi di computing, quali software, database, server e reti, tramite connessione Internet. Ciò significa che gli utenti finali sono in grado di accedere a software e applicazioni ovunque si trovino
♦ CONTENUTI:
- Cloud Computing - Pro e contro
- Tre modelli di delivery
- Infrastructure-as-a-service (Iaas)
- Platform-as-a-Service (PaaS)
- Software-as-a-Service
- Business cases
- Fattori critici di successo
- Introduzione ai Big Data e Big Data Analytics
- Big Data Lifecycle: l’esecuzione del processo
- Privacy e Big Data
- Tipologie di Data Analytics
- Creazione di una data pipeline
- Monitoring e logging
- Data warehouse e data lake
- Utilizzo e analisi dei Big Data
- Datafication: casualità, correlazione e valore
- Confronto tra tipologie di database
- Advanced Analytics
♦ COMPETENZE ACQUISITE:
- Divulgare la centralità delle competenze digitali ai lavoratori
- Introdurre i concetti di Industria 4.0
- Sviluppare il pensiero computazionale e la creatività digitale
- Valorizzare le competenze digitali e tecnologiche dei lavoratori
- Trasferire ai partecipanti nozioni fondamentali per la raccolta, gestione, analisi e monetizzazione dei dati
- Rafforzare le competenze relative a comprensione e produzione di contenuti all’interno dell’universo digitale, partendo dall’alfabetiz□zazione informativa (information literacy) per giungere all’information fluency
- Sviluppare la capacità di ricercare l’informazione, riconoscendo provenienza, attendibilità, completezza e qualità delle fonti
- Rafforzare le competenze per le tecnologie di cloud computing
- Aumentare la consapevolezza del ruolo dei big data.
♦ DURATA: 24 ORE
♦ MODALITÀ: In presenza o live online
♦ COME ADERIRE: Per saperne di più contattaci al seguente indirizzo e-mail: formazione@meditech4.com
Promosso con la collaborazione di:
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Il catalogo formativo, in continua espansione, copre una vasta gamma di tecnologie abilitanti, tra cui: Big data e analisi dei dati ♦ |